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[이것이 코딩 테스트다 with Python] DFS/BFS : 미로 탈출
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[이것이 코딩 테스트다 with Python] DFS/BFS : 미로 탈출

2022. 1. 24. 14:06
교재 : 이것이 코딩 테스트다 with 파이썬
CHAPTER 5 DFS/BFS
실전문제 5-4 미로 탈출 152p

 

문제

N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다.

 

현재 위치는 (1, 1)이고 미로의 출구는 (N,M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있다.

괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다.

 

탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하라. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다.

 

 

입력 조건

  • 첫째 줄에 두 정수 N, M(4 <= N, M <= 200)이 주어진다.
  • 다음 N개의 줄에는 각각 M개의 정수(0혹은 1)로 미로의 정보가 주어진다.
  • 각각의 수들은 공백 없이붙어서 입력으로 제시된다. 또한 시작 칸과 마지막 칸은 항상 1이다.

 

출력 조건

  • 첫째 줄에 최소 이동 칸의 개수를 출력한다.
예제입력1
5 6
101010
111111
000001
111111
111111
 
예제출력1
10

 


✔ Solution

from collections import deque

n, m = map(int, input().split())  # 행, 열
graph = []

# 데이터 받아오기
for i in range(n):
    graph.append(list(map(int, input())))

# 움직임에 따른 네 방향 정의(좌, 우, 상, 하)
dx = [-1, 1, 0, 0]  # 좌우로 움직임
dy = [0, 0, -1, 1]  # 위아래로 움직임


def bfs(x, y):
    queue = deque()  # 큐 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
    queue.append((x, y))

    while queue:
        x, y = queue.popleft()  # 기존값 초기화
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
        #  미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
        if nx < 0 or ny < 0 or nx >= n or ny >= m:
            continue
        # 움직일 수 없는 공간(벽)일 경우 무시
        if graph[nx][ny] == 0:
            continue
        # 노드를 처음 방문하는 경우
        if graph[nx][ny] == 1:
            graph[nx][
                ny] = graph[x][y] + 1  # 기존 좌표(노드)의 값에 +1 한 값을 움직인 좌표(노드)에 추가
            queue.append((nx, ny))

    return graph[n - 1][m - 1]


print(bfs(0, 0))

 

 

✔ 알고리즘

1. BFS 함수 정의 

  • 초기 큐에 x,y를 넣음
  • 큐에서 x,y를 뽑고 4 방향으로 확인
    • 주어진 영역을 벗어난 경우 무시
    • 0(이동할수 없는 칸)인 경우 무시
    • 해당 위치를 처음 방문한다면 전 위치에서 + 1 하고, 큐에 넣음
  • -  가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환

 

2. (0,0)에서부터의 BFS 출력

 

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