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[프로그래머스] 행렬의 곱셈 - Level 2
알고리즘/프로그래머스

[프로그래머스] 행렬의 곱셈 - Level 2

2022. 2. 8. 13:45
 

코딩테스트 연습 - 행렬의 곱셈

[[2, 3, 2], [4, 2, 4], [3, 1, 4]] [[5, 4, 3], [2, 4, 1], [3, 1, 1]] [[22, 22, 11], [36, 28, 18], [29, 20, 14]]

programmers.co.kr

 

문제 설명

2차원 행렬 arr1과 arr2를 입력받아, arr1에 arr2를 곱한 결과를 반환하는 함수, solution을 완성해주세요.

 

제한사항

  • 행렬 arr1, arr2의 행과 열의 길이는 2 이상 100 이하입니다.
  • 행렬 arr1, arr2의 원소는 -10 이상 20 이하인 자연수입니다.
  • 곱할 수 있는 배열만 주어집니다.

 

입출력 예

arr1 arr2 return
[[1, 4], [3, 2], [4, 1]] [[3, 3], [3, 3]] [[15, 15], [15, 15], [15, 15]]
[[2, 3, 2], [4, 2, 4], [3, 1, 4]] [[5, 4, 3], [2, 4, 1], [3, 1, 1]] [[22, 22, 11], [36, 28, 18], [29, 20, 14]]

 

 


✔ Solution

def solution(arr1, arr2):
    answer = [[0 for _ in range(len(arr2[0]))] for _ in range(len(arr1))]
    for i in range(len(arr1)):
        for j in range(len(arr2[0])):
            for k in range(len(arr1[0])):
                answer[i][j] += (arr1[i][k] * arr2[k][j])
    return answer

 

행렬의 모든 원소를 순차적으로 곱해서 더해준다.

 

 

 

 

✔ Solution 2 - zip

def productMatrix(A, B):
    return [[sum(a*b for a, b in zip(A_row,B_col)) for B_col in zip(*B)] for A_row in A]

 

 

✔ Solution 3 - numpy 사용 

import numpy as np

def productMatrix(A, B):
    return (np.matrix(A)*np.matrix(B)).tolist()

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