[OpenCV with Python] Filtering : 블러링(blurring) - 평균값 필터

평균 값 필터(Mean Filter)

평균 값 필터(Mean filter)는 영상의 특정 좌표 값을 주변 픽셀 값들의 산술 평균으로 설정하는 방법이다.

픽셀들 간의 그레이스케일 값 변화가 줄어들어 날카로운 에지가 무뎌지고, 영상에 있는 잡음의 영향이 사라지는 효과가 있다.

📍  실제 이미지에 평균 값 필터를 적용한 결과

 마스크 크기가 커질수록 평균 값 필터 결과가 더욱 부드러워 지지만 더 많은 연산량이 필요하게 된다.

 

 

✔︎  영상에 평균값 필터링 적용하기 - cv2.blur

import cv2

dst = cv2.blur(src, ksize, dst=None, anchor=None, borderType=None)

• src : 입력 영상
• ksize : 평균값 필터 크기. (width, height) 형태의 튜플.
• dst : 결과 영상. 입력 영상과 같은 크기 & 같은 타입.

 

💬  예제

import sys
import cv2

src = cv2.imread('rose.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

if src is None:
    print('Image load failed!')
    sys.exit()

cv2.imshow('src', src)

for ksize in (3, 5, 7):
    dst = cv2.blur(src, (ksize, ksize))

    desc = 'Mean: {}x{}'.format(ksize, ksize)
    cv2.putText(dst, desc, (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                1.0, 255, 1, cv2.LINE_AA)

    cv2.imshow('dst', dst)
    cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

 

 

 

 

 

 

 이처럼 마스크 행렬 크기가 커지면 필터 결과가 더욱 부드지는 것을 확인할 수 있다.