[2018 KAKAO BLIND] 캐시 - Level 2

코딩테스트 연습 - [1차] 캐시

 

문제 설명

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.

이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

 

 

제한사항

• 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
• cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
• cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
• 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

 

출력 형식

• 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

 

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

 

입출력 예

캐시크기 (cacheSize)	도시이름(cities)	실행시간
3	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"]	50
3	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"]	21
2	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"]	60
5	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"]	52
2	["Jeju", "Pangyo", "NewYork", "newyork"]	16
0	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"]	25

 

 

 

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✔ Solution

from collections import deque

def solution(cacheSize, cities):
    answer = 0
    buffer = deque()

    if cacheSize == 0:
        return len(cities) * 5
    else:
        for i in cities:
            i = i.lower()
            if i in buffer: answer += 1
            else: answer += 5

            if i in buffer:
                buffer.remove(i)
            else:
                if len(buffer) >= cacheSize:
                    buffer.popleft()

            buffer.append(i)
    return answer

 

❓LRU 알고리즘 이란?

가장 오랫동안 참조되지 않은 페이지를 교체하는 방법

 

 

❓그럼 LFU 알고리즘은?

가장 적은 횟수를 참조하는 페이지를 교체

 

❓FIFO 알고리즘은 뭐야?

가장 먼저 참조되었던 페이지를 교체 (LRU와 다른점은 FIFO의 경우 순서가 바뀌지 않는다는 점)

 

⭐️ 문제 포인트

• deque를 사용하여 문제를 푼다.
• cachesize에 따라 들어있는 cities를 비교하여 실행시간을 구해준다
  •  buffer에 있으면 +1, 없으면 +5
• 그리고 buffer에 존재하면 오래된 값을 지워준다.
• 새로운 값이 들어오면 가장 오래된 값을 지워준다.

 

✔ Solution 2 - 다른 사람 풀이

def solution(cacheSize, cities):
    import collections
    cache = collections.deque(maxlen=cacheSize)
    time = 0
    for i in cities:
        s = i.lower()
        if s in cache:
            cache.remove(s)
            cache.append(s)
            time += 1
        else:
            cache.append(s)
            time += 5
    return time