Binarization

[OpenCV with Python] 이진 영상 처리 : 영상의 이진화 - cv2.threshold

영상의 이진화 Binarization 란? 영상의 이진화는 영상의 픽셀 값을 0 또는 255(1)로 만드는 연산이다. 0은 검정색, 255는 흰색을 의미한다. 이진화를 하는 이유는 배경과 객체를 구분 관심 영역과 비관심 영역 구분 마스크 영상도 이진 영상의 한 형태라고 볼 수 있다. 그레이스케일 영상의 이진화 그레이스케일 영상의 이진화는 픽셀 값이 임계값을 넘으면 0(검은색) 임계값 보다 낮으면 255(흰색)으로 표현한다. 히스토그램을 보고 적절한 임계값을 설정하는 것이 중요하다. ✔︎ 임계값 함수 - cv2.threshold retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None) src : 입력 영상. 다채널, 8비트 또는 32비트 실수형 t..