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벡터의 유사도(Vector Similarity)

문서의 유사도를 구하는 일은 자연어 처리의 주요 주제 중 하나이다. 사람들이 말하는 문서의 유사도란 문서를 볼 때 문서들 간에 동일한 단어 또는 비슷한 단어가 얼마나 많이 쓰였는지를 기준으로 한다. 기계가 계산하는 문서의 유사도의 성능은 각 문서의 단어들을 어떤 방법으로 수치화하여 표현했는지(TDM, Word2Vec 등), 문서 간의 단어들의 차이를 어떤 방법(유클리디안 거리, 코사인 유사도 등)으로 계산했는지에 달려있다. n-gram 유사도 n-gram 은 주어진 문장에서 n개의 연속적인 단어 시퀀스(단어 나열)를 의미한다. n-gram은 문장에서 n개의 단어를 토큰으로 사용한다. 이는 이웃한 단어의 출현 횟수를 통계적으로 표현해 텍스트의 유사도를 계산하는 방법이다. 손쉬운 구현 방식에 비해 학습 말뭉..