Labeling

    [OpenCV with Python] 이진 영상 처리 : 레이블링

    [OpenCV with Python] 이진 영상 처리 : 레이블링

    객체 단위 분석 객체 단위 분석은 객체를 분할하여 특징을 분석하는 것을 의미한다. 영상이 입력되었을 때 객체와 배경이 분리될 수 있다고 가정하며 이진화를 통해 객체와 배경을 분리한다. 각각의 객체의 모양과 크기를 분석해서 내가 원하는 객체가 어디에 이쓰지 확인하고 싶을 때 객체단위 분석이 필요하다. 객체 위치 및 크기 정보, ROI 추출, 모양 분석 등을 할 수 있다. 객체 단위 분석 방법은 레이블링과 외곽선 검출이 있다. 레이블링 - Labeling 레이블링은 객체 구역을 영역 단위로 분석하는 것이다. 서로 연결되어 있는 객체 픽셀에 고유한 번호를 지정하는 작업(레이블맵) 일반적으로 이진 영상에서 수행한다. 레이블링 속도가 외곽선 검출보다 빨라서 더 효율적이다. 4-이웃 연결 관계(4-neighbor ..