medianBlur

[OpenCV with Python] Filtering : Noise 제거 - Median Filter

영상의 잡음 영상의 잡음(Noisr)는 영상의 픽셀 값에 추가되는 원치 않는 형태의 신호를 의미한다 여기서 f(x,y)는 획득된 영상, s(x,y)는 원본 신호, n(x,y)는 잡음을 의미한다. 대부분의 경우 센서에서 잡음이 추가된다. 잡음의 종류 1. 가우시안 잡음(Gaussian noise) 대부분의 잡음 형태는 가우시안 형태이다. 잡음이 가우시한 형태로 추가되는데, 픽셀값에서 조금 더 어두워지거나 밝아지게 된다. 2. 소금$후추 잡음(Salt&Pepper) 요즘 소금 후추 잡음은 거의 없다. 잡음 제거 - 미디언 필터 Median Filter 미디언 필터(Median filter)는 주변 픽셀들의 값들을 정렬하여 그 중앙값(median)으로 픽셀 값을 대체하는 방법이다. 소금-후추 잡음 제거에 효과..