[Mac M1] Tensorflow 설치 방법

Window와 달리 mac에서는 pip install tensorflow가 안된다.

 

Mac에서 Tensorflow를 사용하기 위해서 일단 Miniforge가 필요하다

 

Step1. Miniforge 설치방법

0. Homebrew 설치 방법

$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 혹시 뒤에서 오류나는 경우 ,__username__ : 자기 local username
% echo 'eval $(/usr/loack/bin/brew shellenv)' >> /Users/__username__/.zprofile
% eval $(/usr/loacl/bin/brew shellenv)

 

% brew install cask

 

 

1. brew를 통해 miniforge 설치 - Homebrew 필요

brew install miniforge

 

% conda init bash
% conda init zsh

% open -e .bash_profile
% open -e .zshrc

 

설치 후에 bash_profile, zshrc를 열어서 확인해보면 '/opt/homebrew/Caskroom/miniforge' 경로 아래로 설치된 걸 확인할 수 있다.

 

 

2. conda를 이용한 설치

miniforge github:  https://github.com/conda-forge/miniforge

 

GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.

 

Download에 있는 arm64(Apple Silicon) 버전을 다운 받는다.

터미널에서> Miniforge3-MacOSX-arm64.sh  를 입력해 설치한다.

 

% cd Downloads
% bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

 

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Step2. conda 가상환경 만들기

% conda create -n name python=3.8

 

name에 원하는 가상환경 이름을 넣어준다.

 

$ conda activate name

 

가상환경을 활성화해준다.

 

 

Step 3. Tensorflow-MacOS 설치하기 

tensorflow의 의존성을 설치한다.

conda install -c apple tensorflow-deps

 

tensorflow의 본 패키지를 설치한다. 

pip install tensorflow-macos

 

metal 플러그인을  설치한다.

pip install tensorflow-metal

 

 

Step 4. 주피터 노트북과 주요 라이브러리 설치 

다음으로 주요 라이브러리들을 설치한다. 아래는 pandas와 jupyter notebook 설치를 보여준다. 

conda install -c conda-forge -y pandas jupyter

 

Result

위의 과정을 따라하면 정상적으로 tensorflow 설치가 완료된다.