DL(Deep-Learning)/개념

[DL] 퍼셉트론(Perceptron)

퍼셉트론(Perceptron) 1957년 미국의 로젠블랫(𝐹𝑟𝑎𝑛𝑘 𝑅𝑜𝑠𝑒𝑛𝑏𝑙𝑎𝑡𝑡)은 동물의 신경세포인 뉴런을 모델 삼아 퍼셉트론 구조를 처음 개발했다. 퍼셉트론의 구조 퍼셉트론에 주어지는 입력 𝑥1, … , 𝑥𝑛은 다른 뉴런들로부터 전달되는 전기 신호에 해당한다. 각 입력 항에 곱해지는 가중치 𝑤1, … , 𝑤𝑛은 뉴런 연결 부위에 형성된 시냅스의 발달 정도에 해당한다. 𝑥𝑖, 𝑤𝑖 값들을 합산하는 ∑(시그마) 처리는 각 가지돌기로부터 들어오는 전기 신호들이 뉴런 세포체 안에서 합해지는 과정에 해당한다. 가중치라고 부르는 이 weight는 각각의 입력신호에 부여되어 입력신호와의 계산을 하고 신호의 총합이 정해진 임계값(θ; theta,세타)을 넘었을 때 1을 출력한다. 각 입력신호에는 고유한 we..

인공지능이란?

인공지능 (Artificial Intelligence) 인공지능이란 사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인간의 인식, 판단, 추론, 문제 해결, 그 결과로써의 언어나 행동 지령, 더 나아가서는 학습 기능과 같은 인간의 두뇌 작용을 이해하는 것을 연구 대상으로 하는 학문 분야. 궁극적으로는 두뇌의 기능을 기계로 실현하는 것을 목적으로 한다. 쉽게 말해서 컴퓨터나 기계가 사람이 하는 것처럼 생각하고 행동할 수 있게 하는 기술이다. 머신러닝 (Machine Leraning) 기계학습 또는 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 📌 머신러닝의 학습 방법 - 지도학습 / 비..