Precision

분류 성능 지표 - Precision(정밀도), Recall(재현율)

분류와 정답 모델의 성능을 평가하는 요소는 모델이 내놓은 답과 실제 정답의 관계로써 정의를 내릴 수 있다. 정답이 True와 False로 나누어져있고, 분류 모델 또한 True False의 답을 내린다. TP : 신경망의 추측이 '참(P)'이며, 데이터의 정답 또한 '참'(T)으로 정확하게 평가한 결과 TN : 신경망의 추측이 '거짓(N)'이며, 데이터의 정답은 '참'(T)으로 부정확하게 평가한 결과 FP : 신경망의 추측이 '참(P)'이며, 데이터의 정답은 '거짓(F)'으로 부정확하게 평가한 결과 FN : 신경망의 추측이 '거짓(N)'이며, 데이터의 정답 또한 '거짓(F)'으로 정확하게 평가한 결과 Precision(정밀도) 정밀도란 모델이 True라고 분류한 것 중에서 실제 True인 것의 비율입니다..