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[DL] 신경망 Neural Network

신경망 학습 학습이란 학습 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 찾는것을 말한다. ✔︎ 훈련 데이터와 시험 데이터 데이터를 훈련 데이터(training data)와 테스트 데이터(test data)로 나눠 학습과 테스트를 진행한다. 먼저, 훈련 데이터만 사용하여 학습하면서 최적의 파라미터(가중치, 편향)를 찾는다. 그런 다음 테스트 데이터를 이용하여 훈련된 모델의 성능을 평가한다. 과적합을 방지하기 위해 전체 데이터를 학습데이터, 검증데이터, 테스트데이터로 나누며 보통 비율은 5:3:2로 정한다. 학습데이터(training data) : 모형 f를 추정하는데 필요함 검증데이터(validation data) : 추정한 모형 f가 적합한지 검증함 테스트데이터(testing data) : 최종적으로..