validation

train/test/validation 나누기 - splitfolders

인공지능 모델 학습을 위해 train/validation/test 데이터로 나눠준다. Train : 학습에 사용되는 훈련용 데이터 validation : 모델의 일반화 능력을 높이기 위해 학습중 평가에 사용되는 검증 데이터 Test : 학습이 끝난 후 모델의 성능을 평가하기 위한 테스트용 데이터 ✔︎ splitfolders 'splitfolders' 는 데이터 셋을 분리하기 위한 파이썬 라이브러리이다. # 설치 방법 !pip install split-folders # 사용방법 비율을 이용해서 데이터셋을 나누는 방법 train : val : test = 7 : 1 : 2 import splitfolders splitfolders.ratio('데이터 폴더 경로', output='output 폴더 경로', s..