DL(Deep-Learning)/Tensorflow
[Keras] callback 함수 - EarlyStopping
Tensorflow Keras의 EarlyStopping 콜백 함수를 활용하면, model의 성능 지표(acc, loss등)가 설정한 epoch동안 개선되지 않을 때 조기 종료할 수 있다. 아래의 공식 페이지에서 사용방법을 확인할 수 있다. tf.keras.callbacks.EarlyStopping | TensorFlow Core v2.7.0 Stop training when a monitored metric has stopped improving. www.tensorflow.org 문법 tf.keras.callbacks.EarlyStopping( monitor='val_loss', min_delta=0, patience=0, verbose=0, mode='auto', baseline=None, rest..
![[Mac M1] Tensorflow 설치 방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbYd21V%2FbtrrB6mGBLt%2FcWFdy6Z4ONkxRfMYTjfoP0%2Fimg.png)
[Mac M1] Tensorflow 설치 방법
Window와 달리 mac에서는 pip install tensorflow가 안된다. Mac에서 Tensorflow를 사용하기 위해서 일단 Miniforge가 필요하다 Step1. Miniforge 설치방법 0. Homebrew 설치 방법 /bin/bash−c"(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" # 혹시 뒤에서 오류나는 경우 ,__username__ : 자기 local username % echo 'eval (/usr/loack/bin/brew shellenv)' >> /Users/__username__/.zprofile % eval(/usr/loacl/bin/brew shellenv..